OpenAI o1提升到了什么水平？

01 为什么新模型起名叫“o1”

OpenAI在发布文档中写道，新模型在推理能力上代表了人工智能能力的新水平，因此，计数器将重置为1——这表示大模型能力实现了等级的提升，"o"代表旧的终结，"1"代表新的开始。

02 OpenAI o1提升到了什么水平？

直接看图：

可以看到，在2024年美国数学邀请赛的竞赛题和Codeforces算法竞赛题上，o1预览版解决数学和编程问题的能力，比起GPT-4o，提升了5-6倍。而可怕的是，深橙色的柱形，代表真正的o1，相比于GPT-4o，提升了8-9倍！

最后一个图中，OpenAI还列出了人类专家在解决博士级别科学题目的时的成功率，大约在69.7%，而o1预览版和o1，都已经超过了人类专家的水平。

OpenAI的技术博客提到了更具体的数字，目前o1模型的成绩，在美国数学邀请赛上，可以排名进入美国前500名。而物理、生物和化学问题上的准确度，超过了人类博士的水平。

在官方博客中，OpenAI简单解释了这一进步背后的原理。

类似于人类在回答难题之前可能会思考很长时间，o1在尝试解决问题时会使用一系列思维。通过强化学习，o1学会了磨炼其思维链并完善其使用的策略。它学会了认识并纠正错误，将棘手的步骤分解为更简单的步骤。当当前方法不起作用时，它会尝试另一种方法。这个过程极大地提高了模型的推理能力。

简言之，大模型开始会“思考”了。做“思维链”的人，是不是觉得很沮丧？辛辛苦苦搞半天，大模型直接支持了。

OpenAI提到，在未来，医疗保健研究人员可以使用o1来注释细胞测序数据，物理学家可以使用o1生成量子光学所需的复杂数学公式，所有领域的开发人员可以使用o1来构建和执行多步骤工作流程。

OpenAI还提及了自己训练中发现的一个现象：随着更多的强化学习（训练时计算）和更多的思考时间（测试时计算），o1的性能能持续提高。扩展这种方法的限制与LLM预训练的限制有很大不同。

Jim Fan在X上的一句话或许说中要害：“之前，没人能将AlphaGo的成功复制到大模型上，使用更多的计算让模型走向超人的能力。目前，我们已经翻过这一页了。”

03 是喜是优？

AI近来的发展有点太快。随着科学的发展，人类想站到科技的前沿已经越来越吃力。数学、物理、化学、生物等，人类需要学20多年才能走到最前沿。如果人类被AI轻松超越，是不是会感到很绝望？自己奋斗几十年，不如AI一瞬间。

当AI被一个超级大国单独掌握，会形成科技霸权，其他国家再难与其竞争。超级霸权国家，何尝对其他国家真的仁慈。

随着AI发展，人类越来越多的工作被替代。像黑灯工厂不需要太多的工人。大家失业了，就没有收入，没有收入，就不能消费，不能消费，商品就卖不出去，商品卖不出去，就要裁员缩产。熟悉吗？经济危机是这么发生的。

可以想见，AI将会极大影响人类社会的发展。AI发展如此迅速，到底是喜是忧？让时间给出答案吧！

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